工业互联网产业链由基础层、技术层、应用层三部分构成。基础层主要提供传感环境、网络环境等基础保障，包括芯片、传感器、网络等。技术层主要为工业互联网提供开发环境、运营环境、软件应用和安全保障等，涉及工业互联网平台、工业软件、云计算、边缘计算和信息安全等。应用层对应工业互联网与场景的直接交互，主要场景包括家电、电力、钢铁、汽车等。
一、基础层
三、应用层
3.1家电
家电是市场化程度最高，竞争最为激烈的行业之一，目前正面临产品同质化严重、降成本难、库存高等问题。工业互联网在家电行业的应用正在从设计端、生产端、消费端、供应链端和渠道端发力，通过定制化生产、智能生产、按销生产、供应链协同等，大幅提升生产效率和管理效率，重塑家电行业。尤其当前需求高端化、个性化的消费新潮下，个性化、定制化、柔性化生产显得尤为重要，重塑家电设计、生产模式的工业互联网已经成为企业转型升级的重要基石。
海尔集团沈阳冰箱厂：面临库存压力大、产品创新难、同质化严重等痛点。基于工业互联网，海尔集团沈阳冰箱厂并联全球4,多家供应商寻求解决方案，开展模块化、智能化小批量生产等，实现产品定制占比76%、研发周期缩短50%、交付周期缩短50%、用户口碑提升30%6。
美的集团：面临研发周期长，创新难度大，采购、制造、销售环节相对孤
立等痛点。基于工业互联网平台，美的集团打造了数字化工厂，消除了各环节的数据孤岛，实现智能质检、智能物流、设备智能预警等应用，实现制造综合效率提升33%、在制品库存降低90%，物流效率提升60%6。
3.2化工
化工是重要的基础性产业，危险性高、工艺流程复杂、转型压力大。依托工业互联网的技术赋能，化工产业正在实现快速转型升级，变得更加安全、高效、环保。智能传感器的大量运用，使得化工生产的各个环节得到实时感知，有效规避了潜在风险。基于感知数据和智能算法模型得出的化工大数据分析报告，能够便于管理者决策，优化化工生产运营流程。云端“供-销-存”数据平台的构建，连通了化工产业“上中下游”数据，有效降低了库存和仓储风险，提升了化工企业的竞争力。
中国石化海南炼油化工有限公司（下简称：海南炼化厂）：业务类型的增
加大大增加了系统开发、维护和管理的难度，并随之带来能耗和污染的增加。施耐德电气作为主自动化供应商，为海南炼化厂提供了涵盖系统集成、项目管理和执行、技术服务支持等整体解决方案。施耐德电气旗下上海福克斯波罗有限公司
（Foxboro）为海南炼化厂提供了全套的分散控制系统和EcoStruxureTriconex安全系统。得益于施耐德电气的助力，海南炼化厂始终“零泄漏、零污染”地守护着周边的美丽海域。
3.3机械
机械在建设施工、工业生产、资源开采、抢险救灾等领域有广泛的应用，做强机械产业对增强国家竞争力有重要意义。依托工业互联网平台的赋能，机械制造企业的设计、生产、售后服务等环节都得到大幅改善。在设计环节，基于仿真技术进行的虚拟测试，大幅缩短和降低了机械产品的设计周期和设计成本；在生产环节，智能生产、远程遥控生产、大数据分析生产等新技术、新理念的应用，大幅提升生产效率，显著优化产品工艺水平；在售后服务环节，应用工业互联网，机械生产厂商可以为用户提供远程诊断、远程维修、远程指导等服务，显著优化售后服务体验，降低售后服务成本。
赢合科技（动力电池智能生产线解决方案企业）：面临锂电池生产工艺复
杂，全过程集成式管理难等痛点。基于工业互联网平台，赢合科技全方位采集管控原辅料、参数、过程、工艺、质量等数据信息，并对数据进行建模仿真与大数据分析，实现生产周期缩短26%，生产提前期缩短22%的成绩8。
成都瑞克西自动化技术有限公司（拉链染色设备和服务供应商，下简称：瑞克西）：瑞克西不但要提供拉链染色的全套产线设备，还需进行实地生产，再把
染色完成的拉链产品交由客户，面临着制造和运营的双重挑战。瑞克西和施耐德电气基于AVEVA系统平台联合开发一套定制化系统“拉链染色调度系统”，包含订单管理、排产、立库管理、数据采集等多种定制化功能。系统投入使用后，瑞克西工厂实现了拉链染色从订单到产品的全自动少人化生产，大大提高了生产效率、产品合格率和配方管理效率，整体生产增效达到10%-20%，生产节能20%9。
3.4钢铁
钢铁是我国重要的传统产业之一，长期面临高污染、高耗能、高危险、低附加值等痛点。随着工业互联网技术的应用，我国钢铁产业正在发生革命性的变化。基于设备排污口设置的传感器，企业可以对炼钢排污数据进行大数据分析，得出最优减排方案；环保部门和企业可以共同实时感知炼钢排污情况，做到24小时智能排污预警。将人工智能、物联网等技术应用于智能炼钢、远程炼钢、精细化炼钢、柔性炼钢等，可以一方面降低一线员工风险，另一方面提升产品品质，提升产品附加值。
酒钢集团：面临原材料质量差、生产操作难以标准化等痛点。依托工业互
联网平台，酒钢集团将工业大数据、机器视觉、自动控制等技术，与配矿、焦化、
高炉等冶炼工序相融合，提升铁水稳定性20%，降低单座高炉年成本2,万元，实现单座高炉年碳减排20,吨。
南京钢铁：应用供应链管理制造云平台，优化上下游供应链管理流程，在
“个性化定制”与“大规模生产”之间实现平衡，带来每吨产品附加值提升近百元、用户满意度提升至94.26%的直接效益11。
3.5电子信息制造
电子信息制造产业具有生产流程复杂、设备先进且种类繁多、产品定制化程度
高等特点。基于传统技术理念，电子信息制造产业需要大量工程师进行生产设置和设备维护，耗时长、效率低、成本高。依托工业互联网平台赋能，电子信息制造产业正在向柔性化、智能化、协同化方向转变。数字生产线正在连接所有设备，大幅减轻工程师工作负荷，使得产品参数设置等工作更为智能化并且能够进行远程操作；智能设备维护系统可实时监测设备状况，出现问题及时报警，保障生产流程安全可靠。
东莞新技电子：面临生产流程数字化程度低，生产进度难以实时追踪，生
产效率低，易用错物料等痛点。基于工业互联网平台，东莞新技电子规范了物料标识，并且通过设备联网，自动获取生产数据，实时智能分析报表，优化营运决策，实现综合生产效率提升13%，降低自购料库存30%。
3.6汽车
汽车设计测试周期长，供应商复杂多样，生产流程高度工业化、标准化。依托工业互联网平台赋能，汽车产业的设计流程、采购效率、生产线效率和协同化水平等方面都得到提高。基于数字孪生技术打造的汽车设计与测试系统，可模拟汽车的设计与测试环节，降低设计周期与测试成本；基于工业互联网的云上供应链平台，可打通供应端数据、生产端数据和消费端数据，保障供应链高效、稳定；基于工业互联网打造的数字工厂，可实现大规模工业机器人协同作业，推动生产智能化、柔性化、高效化发展。
一汽红旗：面临设备利用率低，系统间数据孤立、能耗高等痛点。基于工
业互联网平台，一汽红旗将约20台焊接控制器联网，采集焊点电流等数据，并对焊接质量进行远程控制和数据分析等，实现研发周期缩短20%、焊接质量提高22%、能源消耗降低5.3%、节约综合成本6.2%的成效。